专利信息分析六机器学习主题下的白

导读

数据显示，当前全球机器学习主题的公开专利数已近七万件，机器学习专利申请人归属国/地区公开专利数量前二十位的排名中美国、日本、印度、爱尔兰和俄罗斯联邦等传统软件强国均在其列，全球市场竞争逐渐趋于白热化。本文主要从专利布局的角度一探机器学习。

人工智能（ArtificialIntelligence）是计算机科学的一个分支，与纳米科学、基因工程并称为二十一世纪的世界三大尖端技术。机器学习（MachineLearning）是人工智能的核心技术分支，可以理解为人类设计算法模型来让计算机拥有和人类一样的学习能力，而又不会让机器产生意识。机器学习的过程可分为模型、策略和算法三部分，各部分均可影响到我们的生活工作中的方方面面，以下我们便从专利布局的角度一探究竟（本次检索分析基于万象云专利数据库）。

图表分析

当前全球机器学习主题的公开专利数已近七万件，从图1中可以看出，机器学习的公开专利呈现近乎完美曲线般的逐年上升趋势，且递增趋势愈发迅猛，技术研究热度高涨，、和这三年公开的专利数量已分别达到了件、件和件。

图1机器学习专利逐年公开趋势图

从专利预期寿命的估算结果（图2）来看，目前已公开的机器学习专利中有近75%仍保有10年以上的有效期，这与专利近年来骤增的公开数量相呼应。

图2专利预期寿命占比分布图

图3机器学习专利申请人归属国/地区分布图

表1机器学习专利申请人归属国/地区排名

排名

国家/地区

已公开专利数量

1

美国

2

中国大陆

3

日本

4

韩国

5

德国

6

英国

7

加拿大

8

荷兰

9

中国台湾

10

以色列

11

印度

12

法国

13

瑞士

14

爱尔兰

15

瑞典

16

澳大利亚

17

开曼群岛

18

芬兰

19

新加坡

20

俄罗斯联邦

图4IPC分类号（小类）对应专利公开数统计图

图5机器学习专利聚类分析图

图6专利质量评价分布图

结语

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来源：IPRdaily

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